На Всесвітньому економічному форумі в Давосі представники бізнесу обговорили, чому інвестування у жінок вигідно з точки зору економічного розвитку держави. Учасники панельної дискусії, присвяченій дослідженню ринку праці часів четвертої промислової революції, розповіли про загрозу робочих місць, на яких зайнято більшість жінок, і про те, як перетворити цю загрозу на перспективу.
Джонас Прайсинг
виконавчий директор Manpower Group
На ринку праці жінок на 20% менше, ніж чоловіків. Враховуючи динаміку розвитку технологій, найшвидшим і найбільш дієвим способом досягти економічного прогресу буде залучити більше жінок на ринок. Але ті професії, в які вони найчастіше йдуть, — пов’язані з адмініструванням, транзакціями, оперативною роботою, витісняються з розвитком технологій.
Під час четвертої промислової революції попитом будуть користуватися аналіз даних і машинне навчання. А саме в цій сфері жінки найменше представлені серед професорів з комп’ютерних наук їх лише 18%.
Так що багатьом жінкам доведеться перекваліфікуватися, і їх потрібно підтримати. Під час найму звертати увагу на бажання і мотивацію, а не на ступінь. Часто ми спираємося на досвід роботи і кваліфікацію, і це нас підводить. Пора зрозуміти, що формальний підхід застарів. Освіта не встигає адаптуватися до тієї швидкості, з якою розвиваються технології. Потрібно робити ставку на навчання, робити так, щоб жінки-лідери були на виду, і формувати культуру, в якій відсутність інклюзії буде соціально неприйнятним.
За допомогою технологій можна боротися зі стереотипами. Завдяки вдосконаленим механізмів машинного навчання можна приймати рішення про наймання, засновані на об’єктивних фактах, а не на суб’єктивних забобонах.
Аллен Блу
співзасновник LinkedIn
Зараз машинне навчання впливає на розвиток абсолютно всіх технологій. Саме штучний інтелект відповідає за те, в якому порядку йдуть пости в стрічці Facebook. І якщо його тренують люди з однієї соціальної групи, цей механізм буде мало того що упередженим, він буде коректно працювати далеко не для всіх. Інший приклад — технологія розпізнавання осіб, Якщо тренувати її виключно на білих чоловіків, то при розпізнаванні темношкірих жінок вона буде давати збої.
Тому необхідно, щоб у ці сфери приходили люди з різноманітним бекграундом, з різних соціальних груп, зокрема, жінки. Тоді робота штучного інтелекту буде вдосконалюватися, його потенціал розкриється: дистанційне навчання стане більш доступним, у багатьох співробітників з’явиться можливість працювати віддалено. Все це сприятиме кар’єрному росту для тих, хто в цьому зацікавлений.
Джанет Футти
CEO Deloitte
Всім лідерам, незалежно від підлоги, треба зайнятися вивченням швидко розвиваються технологій. І це дає жінкам шанс проявити себе. Тому що багато компаній розуміють — замість того, щоб наймати нових співробітників, краще навчити тих, хто вже працює, дати їм можливість освоїти нові навички.
Якщо ваша компанія тільки розвивається, дайте жінкам шанс. Навіть якщо вони прийшли з суміжних сфер і перекваліфікуються в IT, можуть вийти самі цікаві результати.
Мішель Затлин
співзасновник Cloudflare
Багато IT-компанії дали своїм працівникам самостійно планувати свій графік. Така соціальна захищеність приваблює жінок і утримує на робочих місцях, а це сприяє їх кар’єрному розвитку.
А ще жінкам іноді потрібно повірити, що вони набагато кваліфікованіший, ніж є насправді. Тут важливо не переборщити, але якщо зробити все правильно і рухатися в потрібному напрямку, з часом це стане правдою.
Іноді таланти криються там, де їх не помічають. Щоб перевірити це, влаштуйте вечірку і покличте на неї 10 успішних людей. Попросіть їх привести з собою тих, кого вони вважають недооціненими. Ви здивуєтеся тому, який потенціал для своєї компанії ви знайдете.
Фото: кадр із серіалу «Марчелла»
Стаття написана за матеріалами наданними сайтом silikon-mag.com.ua.
